讲座信息

讲座题目：燃烧反应流体的人工智能建模方法及应用

讲座嘉宾：陈帜（北京大学 研究员）

讲座主持人：王晶晶（国家空间科学中心）

时间：10月17日10点

地点：线上 腾讯会议 411-8560-2478 (点此入会）                                  

          线下 中关村九章大厦A701会议室 

                   

讲座摘要

在科学计算领域，计算流体力学(Computational Fluid Dynamics，简称CFD)被广泛认为是最成功的范例之一，已成为众多行业的重要研发设计工具。相比于CFD在空气动力学等领域的成功，涉及剧烈燃烧复杂化学反应的CFD,远没有到达同等的高精度和可信度。在AI for Science的科研新范式浪潮下，深度学习为代表的人工智能方法突破传统牛顿范式的物理建模限制，从根本上提升了复杂反应流体模拟的效率和精度。在此背景之下，报告人将分享面向AI for Science时代开发的开源计算平台DeepFlame,并分享燃烧流体研究与机器学习和高性能计算领域交叉的初步探索与实践。

嘉宾介绍

陈帜，北京大学力学与工程科学学院研究员、博导，北京科学智能研究院副院长。2016年获剑桥大学博士学位，2021入职北京大学，主要研究方向为湍流燃烧、高性能计算、AI for Science等。主持国家自然科学基金下一代人工智能重大研究计划重点项目、AI赋能工程科学专项项目。入选国家级青年人才、中国科协青年人才托举工程，曾获英国皇家工程院Exceptional Talent奖、国际燃烧学会Bernard Lewis Fellowship奖。近年来致力于推动人工智能、高性能计算与燃烧流体等领域的交叉，主导了DeepFlame开源平台、FlameBench科学数据集等AI for Science科研生态建设工作，相关火箭发动机AI应用成果获2025年中国计算机学会超算最佳应用奖。